A definição de identificação incorreta de detecção de AOI e a existência de dificuldades originais, a definição de erros positivos de detecção e a existência de dificuldades originais, a definição de erros positivos de detecção e a existência de dificuldades originais e as causas de falsos positivos podem ser divididas nos seguintes pontos:

1. Originalmente, componentes e juntas de solda têm uma tendência a ocorrer, mas estão dentro da faixa aceitável.Se o componente foi originalmente compensado, mas dentro da faixa permitida;Este tipo de erro de julgamento é causado principalmente pela configuração do limite muito estritamente, ou pode estar entre os padrões bons e ruins, AOI e MV (inspeção visual manual) causada pelo desvio, tal erro de julgamento pode ser reduzido ajustando e coordenando os padrões com MV.

2. Não há tendência ruim de componentes e juntas de solda, mas como o design do DFM não considera a mensurabilidade da AOI, é difícil determinar se a AOI é boa ou não, a fim de garantir o efeito de detecção, alguns erros de julgamento serão introduzidos .Se o design da almofada for muito estreito ou muito curto, é difícil fazer uma determinação muito precisa quando a AOI é inspecionada e é difícil eliminar falsos positivos causados ​​por tais situações, a menos que o DFM seja melhorado ou a detecção de defeito na junta de solda de tal componentes é abandonado.

3. Como a AOI depende da luz refletida para análise e julgamento, às vezes ela sofrerá a interferência de alguns fatores aleatórios e causará erros de julgamento.Por exemplo, a extremidade da solda do componente está suja, ou parte do fio impresso no lado da almofada não está totalmente revestida e parcialmente exposta, resultando em busca ruim, etc. E quanto mais detecções houver, mais falsos positivos podem ser causados.Esses falsos positivos são aleatórios e não podem ser eliminados.

Com base nisso, há um consenso geral na indústria de AOI de que falsos positivos de AOI são inevitáveis, mas podem ser reduzidos.Sob ideais reconhecidos pela indústria, testes falsos podem ser aceitos dentro de 3000 PPM.

Agora, o desenvolvimento da inteligência artificial, a visão de máquina introduziu algoritmos de aprendizado profundo, reduzirá o julgamento falso da detecção de AOI, mais tarde trocaremos com você novos equipamentos de tecnologia AOI de inteligência artificial, algoritmos de aprendizado profundo de tecnologia de análise de imagem inteligente.

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