A definição de erro de identificação da detecção de AOI e a existência de dificuldades iniciais, a definição de erros de detecção positivos e a existência de dificuldades iniciais,A definição de falsos positivos de detecção e a existência de dificuldades iniciais e as causas dos falsos positivos podem ser divididas nos seguintes pontos::

1. Os componentes e as juntas de solda têm uma tendência a ocorrer originalmente, mas estão dentro do intervalo aceitável.Este tipo de erro de apreciação é causado principalmente pelo limite de fixação demasiado rigoroso, ou pode ser entre os padrões maus e bons, AOI e MV (inspecção visual manual) confirmação causada pelo desvio,Este erro de apreciação pode ser reduzido ajustando e coordenando as normas com a MV.

2Não há tendência negativa de componentes e juntas de solda, mas como o projeto DFM não considera a mensurabilidade da AOI, é difícil determinar se a AOI é boa ou não,para assegurar o efeito de detecçãoSe o projeto da plataforma for demasiado estreito ou demasiado curto, é difícil fazer uma determinação muito precisa quando se inspecciona o AOI,e é difícil eliminar falsos positivos causados por tais situações, a menos que seja melhorada a FDM ou se abandone a detecção de defeitos das juntas de solda de tais componentes.

3. Como o AOI depende da luz refletida para análise e julgamento, às vezes ele será interferido por alguns fatores aleatórios e causará um julgamento errado.ou parte do fio impresso do lado da almofada não está totalmente revestida e parcialmente expostaO número de detecções é maior e mais falsos positivos podem ser causados.

Com base nisso, há um consenso geral na indústria AOI de que os falsos positivos AOI são inevitáveis, mas podem ser reduzidos.Os testes falsos podem ser aceites dentro de 3000PPM.

Agora o desenvolvimento da inteligência artificial, visão de máquina introduziu algoritmos de aprendizagem profunda, irá reduzir a detecção AOI julgamento falso,Mais tarde vamos trocar com você inteligência artificial nova tecnologia AOI equipamentos, tecnologia de análise de imagem inteligente e algoritmos de aprendizagem profunda.

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